Проходила курс по Greenplum. Спасибо преподавателю Николаю Комиссаренко, материал изложен доступно, квалифицированно, рекомендую.

Прослушал курс "Анализ данных в Apache Spark". Курс достаточно интенсивный с коротким перерывом на 10 минут, хотелось бы чуть более долгой передышки (не хватало времени на обед). В курсе хватает практики и теории. Курс дал возможность поэкспериментировать с лабораторными работами, закрепить теоретические основы по Spark и узнать что-то новое. Спасибо преподавателю и организаторам!

Я прошл обучение на курсе "Анализ данных с помощью современного Apache Spark". Хороший курс для тех, кто как и я хочет систематизировать имеющиеся знания и лучше разобраться в том, как эффективно использовать Spark для анализа больших данных. Но довольно интенсивный: в течение 6 дней каждый день онлайн-занятие 4 часа, а после занятия датся ещ домашнее задание ("лабораторная"). Теории достаточно, по каждой теме есть практика. Преподаватель понятно и в комфортном темпе объясняет материал, отвечает на все вопросы. Если не получилось присутствовать на занятии, можно посмотреть в записи. Было не скучно и очень полезно, рекомендую.

Прослушал курс "BDAM: Аналитика Больших Данных для Руководителей" в ноябре 2020 года. Курс рассчитан на 3 дня, за которые материал был изложен очень структурировано, полно и крайне доходчиво. Преподаватель Николай читал курс с расчетом на широкую аудиторию различной профессиональной направленности, предлагая разнообразные ассоциации для лучшего усвоения предмета. В моем случае предметная область была знакома (профессиональная деятельность), однако повторить е было крайне полезно, по моему мнению. Николаю и всей Школе Больших Данных хочется выразить благодарность за интересный курс и прекрасное его изложение.

Прослушал курс "KAFKA: Администрирование кластера Kafka" 07-09 декабря 2020г. Обучение было в удалнном формате. Материал изложен очень грамотно, конструктивно. Отличные лабораторные работы, позволяют научиться поднимать как саму kafka, так и средства е мониторинга "с нуля" на "голом железе". Курс отлично подходит как для тех, кто ещ не знает что такое kafka и как е готовить, так и для тех, кто имеет некоторый опыт общения с kafka и хочет узнать этот продукт подробнее и систематизировать имеющиеся знания. Большим плюсом было то, что слушатели практически не были ограничены по времени выполнения лабораторных работ - по предварительной договорнности с преподавателем можно было подключаться к серверам в любое время. Небольшой минус - периодически зависала демонстрация экрана преподавателя.

В данный момент прослушиваю курс ADH: Администрирование кластера Arenada a Hadoop.  Курс ведет очень квалифицированный специалист - Николай Комиссаренко. Материал излагается очень доступно. На любые вопросы, всегда, можно получить развернутый ответ с примерами.  Обучение очень доволен.

Прошел курс Hadoop для инженеров данных(Flume, Kafka, Sqoop, Hive, Spark,Hadoop). Интересный курс, который дает понимание азов вышеперечисленного стека технологий и позволяем иметь представление сбора и обработки данных. Благодаря этому можно потихоньку дальше погружаться в данную тематику. В курсе не хватает Airflow. Надеюсь добавят со временем. Так же хотелось бы видеть в курсе больше практики. Возможно даже основ монтирования данных инструментов и какой то выходной работы, которая могла бы объединить полный пусть организации хранения-транспортировки-загрузки-обработки информации на различных объемах, а так же это бы наглядно показало бы преимущества связки различных инструментов для определенных задач. Так же по ощущениям нужно больше времени(чем 5 дней) для полного освоения материала.

Прошл обучение в Школе Больших данных по программе "Администрирование кластера Arenada a Hadoop". В целом вс понравилось. Курс читался очень профессионально, подача материала понятная и последовательная, преподаватель Н. Комиссаренко свой предмет знает очень глубоко и старается во-всм помогать слушателям. Довольно много практики и лабораторных работ, хорошая раздатка и презентационные материалы.

Принял участие в курсе ADH: Администрирование кластера Arenada a Hadoop. Для тех, кто думет посещать этот курс или нет в Школе Больших Данных: - Входной порог оказался сильно выше чем я ожидал. Нужно точно высокий уровень знаний по администирования linux серверов. Без этого часть материала будет сложнее. - Курс проводил Николай Комиссаренко - очень крутой специалист в своей области. - По содержанию курс очень емкий. Кажется, что нужно было бы даже разбить на 2 или сделать длинее. Не по всем компонентам hadoop сформировалось понимание. - Очень важно, что были большие блоки самостоятельной практической работы по качественным и понятным лаб-гайдам. В итоге: курс точно полезный для всех, довольно сложный для новичков в этой области, денег своих точно стоит.

В декабре 2020 прошл курс Arenada a Hadoop в дистанционной форме. Уроки построены грамотно, с полным погружением и возможностью проработать вс, что ты слышишь и видишь, задать вопросы и получить разврнутые ответы. Повествование инструктора не монотонное, со множеством аналогий и проецированием технических ситуаций на реальные случаи из жизни. Слушать интересно и познавательно. Есть доступ ко всей получаемой информации и ресурсам для самостоятельных работ. Обучением остался доволен.

Был на курсе по Kafka в феврале 2022г., читал Николай Комиссаренко - Как всегда курсы, где преподает Николай интересные и полезные. (Был и ранее на других курсах в этой школе). Много практики, полезной теории и ответов на вопросы. Получил вс, что хотел перед началом курса. На курс шел уже имея небольшой опыт управления Kafka кластером, поэтому много информации хорошо легло на полученный ранее опыт. Спасибо!

Проходил курс по Greenplum для DE. Лекции читал Михал Королев. Курс актуальный и полезный, а главное с примерами из реальной жизни. Создатели любезно развернули кластер с GP и Jupy er для слушателей

Добрый день! Прослушал курс "Hadoop для инженеров данных" До курса читал о разных технологиях, но не было ясности в целом. Благодаря курсу вс приобрело цельную ясность : из чего состоит, что используется и как используется каждый инструмент. Попробовали все на лабораторных. Полная уверенность, что теперь можно полноценно работать с большими данными и с инструментами для больших данных. А далее только опыт набирать...

Прошел обучение по курсу : "PYNN: Нейронные сети на Py hon" Узнал много нового и полезного с точки зрения математического аппарата.

Прошел онлайн курс по ClickHouse, в целом курс неплохой для знакомства и систематизации обрывочных знаний по предмету. Не хватило практики, и домашних заданий. Но по крайней мере подсветили где брать нужную для работы информацию. В целом доволен, благо что есть где применить полученные знания на практике. Да и удостоверение о повышении квалификации в добавок к имеющимся по pos gresql для резюме будет полезным.

Отличный mee up по Trino. Очень подробно, много технических инсайдов, отдельно отмечу качество подготовленных ноутбуков.

Проходил обучение по курсу BDAM. Курс растянут на неделю, хотя его можно было бы уложить в три дня. Очень много воды; некоторые темы просто пропускались с отсылкой: 'Данная тема в курсе есть, но она будет на самостоятельном изучении, материалы скину'. Преподаватель явно не подготовлен к преподаванию (увы, не совсем интересно слушать ввиду слов-паразитов и постоянных шумов); нет структуры преподавания. Практика была, но странная; как таковой проверки не было. Были интересные темы, и удалось узнать что-то новое, но курс явно не стоит той цены, за которую продается.

Отзыв о курсе "PRUS: Практическое применение Big Da a аналитики для решения бизнес-задач" Курс предоставляет ценный опыт погружения в мир Big Da a. Я познакомился с широким спектром современных инструментов, которые крайне полезны в работе инженера данных. Особенно впечатлил практико-ориентированный формат: каждое занятие включало не только теорию, но и работу с реальными кейсами. Важным преимуществом программы стала возможность самостоятельно развертывать инфраструктуру и сразу применять изученные технологии для решения бизнес-задач. Такой подход позволил закрепить навыки, понять нюансы настройки систем и типичные ошибки, с которыми сталкиваются специалисты. Рекомендую курс тем, кто хочет расширить кругозор и систематизировать знания в области Big Da a, получить опыт работы с железом от установки инструментов до их интеграции в рабочие процессы. Материал подан структурно, а акцент на практике делает его полезным как для новичков, так и для тех, кто уже работает с данными.

Проходил курсы по Greenplum и Apache Kafka в ШБД. Общее впечатление - положительное, но есть моменты для улучшения. Плюсы: + Квалифицированные преподаватели с реальным опытом + Официальное удостоверение о повышении квалификации + Удобный онлайн-формат Минусы: - Высокая нагрузка. У меня было 5 дней занятий по 4-5 часов с 10-минутным перерывом. Это очень сложно, особенно если приходится совмещать с рабочим графиком. Нужно больше перерывов или больше дней занятий с меньшей загрузкой; - Неактуальные материалы курсов. Местами материалы курсов устарели несколько лет назад (с 2020 года). 5 лет для таких технологий довольно большой срок; - Курсы плохо адаптированы, а местами совсем не адаптированы, под онлайн-формат. В онлайне отличается подача информации, методы е визуализации и размещения на экране, отличается работа с учениками и инструменты преподавателя. В целом, рекомендую, если нужна практика и сертификат, но стоит учесть, что обучение может быть некомфортным.

Боже, храни это место, полученные здесь знания могут изменить ваш жизнь к лучшему! Периодически прохожу тут курсы уже много лет.

Приятная организация. Всегда есть чай, кофе.

Материал хорошо, понятно, просто написан. Спасибо!

Проходила курс "Apache Kafka: администрирование кластера". Очень интересно и полезно. Насыщенный интенсив с теорией и практическими (лабораторными) работами, которые можно применять на практике. Курс однозначно рекомендую всем, кто хочет больше погрузиться в Kafkf

Классная школа, отличное обучение, суперполезно и информативно. Сильно помогли в профессиональном росте! Спасибо, ребята!

Прошел курс «Hadoop для инженеров данных»(Flume, Kafka, Sqoop, Hive, Spark,Hadoop). Интересный курс, который дает понимание азов вышеперечисленного стека технологий и позволяем иметь представление сбора и обработки данных. Благодаря этому можно потихоньку дальше погружаться в данную тематику. В курсе не хватает Airflow. Надеюсь добавят со временем. Так же хотелось бы видеть в курсе больше практики. Возможно даже основ монтирования данных инструментов и какой то выходной работы, которая могла бы объединить полный пусть организации хранения-транспортировки-загрузки-обработки информации на различных объемах, а так же это бы наглядно показало бы преимущества связки различных инструментов для определенных задач. Так же по ощущениям нужно больше времени(чем 5 дней) для полного освоения материала.

Прошел курс "Анализ данных в Apache Spark". Курс хороший, есть и теория, и практика. Помог структурировать имеющиеся знания про Спарк и узнать новое. Преподаватель отвечал на все мои вопросы. Были и домашние задания. Не все выполнил, т.к. для меня задания были немного сложными:(

Я завершил курс по Apache Kafka и остался очень доволен им материал подан четко и структурировано, с практическими примерами, которые сразу можно применить на работе. Преподаватель глубоко разбирается в теме, отвечает на вопросы оперативно и помогает разобраться в нюансах вроде стриминга и партиционирования. Курс идеально подходит для DevOps-инженеров, желающих освоить Kafka для масштабируемых систем. Планирую внедрять полученные знания в свои проекты.

Отличный центр по обучению. Программа курсов, преподаватели, адекватные цены, отношение к слушателям. Рекомендую как для корпоративного обучения, так и частным образом.

Проходила курс Core Spark. Понравилось:Стиль преподавателя, объяснял все досконально. Отвечал на все вопросы. Сам курс в сжатые сроки сможет донести информацию, полезную для дальнейшей практики. Из минусов: короткие сроки и достаточно большая стоимость.

Прослушал курс "KAFKA: Администрирование кластера Kafka" 07-09 декабря 2020г. Обучение было в удалённом формате. Материал изложен очень грамотно, конструктивно. Отличные лабораторные работы, позволяют научиться поднимать как саму kafka, так и средства её мониторинга "с нуля" на "голом железе". Курс отлично подходит как для тех, кто ещё не знает что такое kafka и как её готовить, так и для тех, кто имеет некоторый опыт общения с kafka и хочет узнать этот продукт подробнее и систематизировать имеющиеся знания. Большим плюсом было то, что слушатели практически не были ограничены по времени выполнения лабораторных работ - по предварительной договорённости с преподавателем можно было подключаться к серверам в любое время. Небольшой минус - периодически зависала демонстрация экрана преподавателя.

"Проходила ML Практикум здесь, очень полезно, когда уже неплохо знаешь теорию, но непонятно, как приступить к практике. Курс помог раелизовать реальный проект с использованием моделей машинного обучения."

Интересно и доступно объясняют сложный материал. Всегда доступны печеньки/кофе/чай. Бесплатные обеды в процессе обучения.

Странная контора. Собирают документы от слушателей (паспорта и дипломы), после отказывают в обучении

Прослушал курс по NiFi, всего за три дня получил очень много теории, а самое главное практики. Преподаватель очень хорошо знает материал до мельчайших деталей, рассказывает с неподдельным интересом. Курс однозначно могу рекомендовать.

Изучил курс "ARMG: Архитектура Данных". Интересный материал, даже для новичков. Организация курса отлично. Как преподносят материал отлично. По курсу, мне не хватило примеров. В остальном вс понравилось.

Обучение не понравилось. Информацию подавали не структурировано, было очень много теории, которая и так доступна в общем доступе в Интернете. Ожидала больше практики.

Проходил обучение по курсу BDAM. Курс растянут на неделю, хотя его можно было бы уложить в три дня. Очень много воды; некоторые темы просто пропускались с отсылкой: 'Данная тема в курсе есть, но она будет на самостоятельном изучении, материалы скину'. Преподаватель явно не подготовлен к преподаванию (увы, не совсем интересно слушать ввиду слов-паразитов и постоянных шумов); нет структуры преподавания. Практика была, но странная; как таковой проверки не было. Были интересные темы, и удалось узнать что-то новое, но курс явно не стоит той цены, за которую продается.

Принял участие в курсе «ADH: Администрирование кластера Arenadata Hadoop». Для тех, кто думет посещать этот курс или нет в «Школе Больших Данных»: - Входной порог оказался сильно выше чем я ожидал. Нужно точно высокий уровень знаний по администирования linux серверов. Без этого часть материала будет сложнее. - Курс проводил Николай Комиссаренко - очень крутой специалист в своей области. - По содержанию курс очень емкий. Кажется, что нужно было бы даже разбить на 2 или сделать длинее. Не по всем компонентам hadoop сформировалось понимание. - Очень важно, что были большие блоки самостоятельной практической работы по качественным и понятным лаб-гайдам. В итоге: курс точно полезный для всех, довольно сложный для новичков в этой области, денег своих точно стоит.

Архитектура данных. Курс нормальный. Для тех кто вообще не знает что такое архитектура. Первые дни можно было бы сократить, потому что все абстрактно. Последние два дня были более хорошими. Домашние задания хотелось бы чтоб были больше на живых примерах. И в целом примеры хороших, правильных моделей данных было бы на много познавательнее.

Высокий уровень организации учебного процесса дружным и доброжелательным коллективом ШБД и профессионализм преподавателя Михаила Королева сделали мое прохождение курса GPDE приятным и полезным.

Отзыв о курсе "PRUS: Практическое применение Big Data аналитики для решения бизнес-задач" Курс предоставляет ценный опыт погружения в мир Big Data. Я познакомился с широким спектром современных инструментов, которые крайне полезны в работе инженера данных. Особенно впечатлил практико-ориентированный формат: каждое занятие включало не только теорию, но и работу с реальными кейсами. Важным преимуществом программы стала возможность самостоятельно развертывать инфраструктуру и сразу применять изученные технологии для решения бизнес-задач. Такой подход позволил закрепить навыки, понять нюансы настройки систем и типичные ошибки, с которыми сталкиваются специалисты. Рекомендую курс тем, кто хочет расширить кругозор и систематизировать знания в области Big Data, получить опыт работы с железом от установки инструментов до их интеграции в рабочие процессы. Материал подан структурно, а акцент на практике делает его полезным как для новичков, так и для тех, кто уже работает с данными.

Добрый день! Прослушал курс Архитектура данных. Были домашние задания и разбор на следующий день. Материал сложный и интересный. Узнал много нового. Спасибо преподавателю Елене Верещаге и Школе. Успехов!

Брал курс по администрированию Kafka, оказался весьма полезным, спасибо!

Проходил курс "KAFKA: Администрирование кластера Kafka", 25-27 марта 2024. Высокий уровень предподавателя и организации обучения. -- Не хватало времени на выполнение практики - нужно +1-2 часа на каждый день обучения, чтобы вдумчиво делать. Или добавлять +1 день к курсу. Спасало то, что стенды для выполнения практики доступны через VPN и во внеурочное время.

Курс по clickhouse. В целом курс хороший, рассмотрены все стороны использования clickhouse в качестве DWH. Немного страдает дикция у преподавателя курса, не всегда все понятно.

Недавно имел удовольствие посетить курс Apache Kafka администрирование кластера. Прекрасная подача теоретического материала и интересная практика! Большое спасибо преподавателю!

Прошел обучение по курсу "NIFI: Кластер Apache NiFi". Был очно единственным в классе, два других слушателя учились удаленно. Курс пролетел в рабочей атмосфере, моменты с невозможностью сделать лабу были решены клонированием виртуалки. Офис приятный, ноут норм, лаба в облаке амазона работала шустро и отзывчиво. Курс уникальный, так что рекомендую!

Обучение, на которое я записался, оказалось не таким, как я ожидал. Мне хотелось больше практических навыков, а вместо этого было много теории, которую можно было бы изучить самостоятельно в Интернете. Подача информации оказалась неструктурированной, что затрудняло усвоение материала. Я верю, что лучший способ учиться - это практика и применение полученных знаний на практике. Надеюсь, что в будущем обучение будет более нацелено на практические упражнения и реальные сценарии использования материала.

Проходил удаленно курс по администрированию Kafa. Лектор отлично справился со своей задачей, видно что знает предметную область не только на теории, но и на практике. Единственное чего не хватало - это времени. Если бы добавить хотя бы 1-2 дня к курсу, тогда скорость была бы более комфортной. Но это возможно еще связано с удаленным прохождением и предварительным уровнем личной подготовки.

Прошёл обучение в Школе Больших данных по программе "Администрирование кластера Arenadata Hadoop". В целом всё понравилось. Курс читался очень профессионально, подача материала понятная и последовательная, преподаватель Н. Комиссаренко свой предмет знает очень глубоко и старается во-всём помогать слушателям. Довольно много практики и лабораторных работ, хорошая раздатка и презентационные материалы.

Прошел обучение по программе "Построение DWH на Clickhouse". Очень понравилось! Подача материала не скучная. Курс охватывает множество тем. Преподаватель невероятно погружен в свою область. Рекомендую!

Понравилось

Позвонила узнать по поводу формата курсов, мне так отвечали в тоне че позвонила, че надо? дальше общаться желания не было

Позвонила узнать по поводу формата курсов, мне так отвечали в тоне «че позвонила, че надо?»

Не очень удобное расположение от метро, но преподавательский состав и курсы очень неплохи

Спасибо большое за курсы, было очень интересно, и полезно. Был на курсе по airflow

Администрирование кластера Kafka. Удаленное обучение. Понравилось профессиональная организация курсов: заранее было согласованы как, куда подключаться, настроены стенды для практических занятий-лабораторных, договоренности по коммуникациям, обратной связи. Учитывая сжатые сроки (3 дня), это важно. Курсы для начинающих в Kafka и выше: тем кто уже в теме, думаю было интересно закрепить навыки, возможность задать специфичные вопросы преподавателю. Подача материала была интересная, преподаватель хорошо знает предметную область, некоторые темы конечно сжато, времени на выполнение лабораторных, мне где то не хватило, требует самостоятельной работы. Но считаю это нормальным - есть материалы, лабораторные стенды, возможность самостоятельно по изучать, по разбираться в вопросе, в случае необходимости задать вопросы преподавателю. Нам дали возможность по окончанию курса еще позаниматься на лабораторных стендах, закрепить материал. Хотелось выразить благодарность Комиссаренко Николаю, отличные курсы.

Добрый день! Прослушал курс "Hadoop для инженеров данных" До курса читал о разных технологиях, но не было ясности в целом. Благодаря курсу всё приобрело цельную ясность : из чего состоит, что используется и как используется каждый инструмент. Попробовали все на лабораторных. Полная уверенность, что теперь можно полноценно работать с большими данными и с инструментами для больших данных. А далее только опыт набирать...

Отличный meetup по Trino. Очень подробно, много технических инсайдов, отдельно отмечу качество подготовленных ноутбуков.

Проходил удалнно курс "KAFKA: Администрирование кластера Kafka". Хороший интенсив, помог переосмыслить наши текущие кластера, найти узкие места в производительности. Понятная практика, и полезная теория.

Прослушал курс "BDAM: Аналитика Больших Данных для Руководителей" в ноябре 2020 года. Курс рассчитан на 3 дня, за которые материал был изложен очень структурировано, полно и крайне доходчиво. Преподаватель Николай читал курс с расчетом на широкую аудиторию различной профессиональной направленности, предлагая разнообразные ассоциации для лучшего усвоения предмета. В моем случае предметная область была знакома (профессиональная деятельность), однако повторить её было крайне полезно, по моему мнению. Николаю и всей Школе Больших Данных хочется выразить благодарность за интересный курс и прекрасное его изложение.

Проходил курс по Apache NiFi, отличное изложение материала, есть практика. Преподаватель очень внимателен к деталям! Курс помог разобраться во всех нюансах, необходимых для работы на текущем проекте. Рекомендую!

В декабре 2020 прошёл курс Arenadata Hadoop в дистанционной форме. Уроки построены грамотно, с полным погружением и возможностью проработать всё, что ты слышишь и видишь, задать вопросы и получить развёрнутые ответы. Повествование инструктора не монотонное, со множеством аналогий и проецированием технических ситуаций на реальные случаи из жизни. Слушать интересно и познавательно. Есть доступ ко всей получаемой информации и ресурсам для самостоятельных работ. Обучением остался доволен.

добрый день! все то, что было необходимо для работы с кафкой в качестве системного аналитика- забрала)))) вообще очень мощная теория, очень мощный курс)))) а ещ, я наконец то осмелилась, пришла к разработчикам и продвинула идею, что перегруженные партиции надо выносить в отдельные топики, что бы не было перекоса данных, раньше меня бы просто послали и даже не слушали бы, но!!! я смогла отстоять свою точку зрения и добилась переноса bi партиций в отдельные топики)))) Спасибо огромное за шикарный курс!!!

Прошел онлайн курс по ClickHouse, в целом курс неплохой для знакомства и систематизации обрывочных знаний по предмету. Не хватило практики, и домашних заданий. Но по крайней мере подсветили где брать нужную для работы информацию. В целом доволен, благо что есть где применить полученные знания на практике. Да и удостоверение о повышении квалификации в добавок к имеющимся по postgresql для резюме будет полезным.

Проходил курсы по Greenplum и Apache Kafka в ШБД. Общее впечатление - положительное, но есть моменты для улучшения. Плюсы: + Квалифицированные преподаватели с реальным опытом + Официальное удостоверение о повышении квалификации + Удобный онлайн-формат Минусы: - Высокая нагрузка. У меня было 5 дней занятий по 4-5 часов с 10-минутным перерывом. Это очень сложно, особенно если приходится совмещать с рабочим графиком. Нужно больше перерывов или больше дней занятий с меньшей загрузкой; - Неактуальные материалы курсов. Местами материалы курсов устарели несколько лет назад (с 2020 года). 5 лет для таких технологий довольно большой срок; - Курсы плохо адаптированы, а местами совсем не адаптированы, под онлайн-формат. В онлайне отличается подача информации, методы е визуализации и размещения на экране, отличается работа с учениками и инструменты преподавателя. В целом, рекомендую, если нужна практика и сертификат, но стоит учесть, что обучение может быть некомфортным.

Лучшие курсы, нигде не встречал такого подхода

Отлично излагают материал! Много лекций в открытом доступе, которые использовала для подготовкам к собеседованиям

Прошл курс Архитектура данных. Отличный материал, полностью покрывает тему с нуля. Профессор очень глубоко погружена в тему курса с большим практическим опытом. Можно разобрать любые кейсы. Все что раньше знал по только опыту про АД теперь разложено по полочкам. Спасибо!

Проходил курс по Greenplum для DE. Лекции читал Михал Королев. Курс актуальный и полезный, а главное с примерами из реальной жизни. Создатели любезно развернули кластер с GP и Jupyter для слушателей

Отличный курс, рекомендую. Очень полезно.

В данный момент прослушиваю курс ADH: Администрирование кластера Arenadata Hadoop.  Курс ведет очень квалифицированный специалист - Николай Комиссаренко. Материал излагается очень доступно. На любые вопросы, всегда, можно получить развернутый ответ с примерами.  Обучение очень доволен.

Прошел обучение по курсу : "PYNN: Нейронные сети на Python" Узнал много нового и полезного с точки зрения математического аппарата.

Отличный учебный центр из Узбекистана пришли сюда для обучения.

Благодаря курсу появилось понимание что такое hadoop и с чем его есть, подача супер, много практики. Рекомендую

"INTR основы Hadoop" Николай Комиссаренко. Курс дает хорошее понимание предмета. Есть удобные практические работы. Лектор объясняет доступно, понятно, предметную область знает.

Прослушал курс: Kafka: Администрирование кластера Kafka. Сам по себе курс довольно интересный, Сразу хочется отметить лектора - человек действительно разбирается в вопросе, но качество практических материалов - это нечто!!!! по ощущениям, это не инструкции, а поток мыслей нескольких людей, которые не хотели делать эту инструкцию , но их заставили. Потрачено огромное количество времени не на практическое обучение, а на поиск и исправление опечаток, неточностей, "очевидностей", без которых не понятно, что делать дальше и смены имен , так как в примерах совершенно другие имена , пути и прочее... Ну и вишенка на торте, когда сам преподаватель хотел быстро пройти эту инструкцию и пытался, согласно инструкции, установить пакет, который уже достаточно длительное время не поддерживается системой (пакет был заменен другим) - это значит, что инструкции давно не менялись и не тестировались преподавателями. НО все же на курсе было огромное количество полезной информации. ВЫВОД: 1 - курс полезен и интересен 2 - практические задания и инструкции требуют модификации и поддержания в актуальном состоянии 3 - даже для 16 человек , при таких ужасных инструкциях на практических занятиях нужен еще модератор, так как ответов на вопросы (без которых сложно продолжать делать практическое задание) приходится тратить очень много времени впустую. 4 - курс замечательный , надеюсь он станет еще лучше. Спасибо

Был на курсе по Kafka в феврале 2022г., читал Николай Комиссаренко - Как всегда курсы, где преподает Николай интересные и полезные. (Был и ранее на других курсах в этой школе). Много практики, полезной теории и ответов на вопросы. Получил всё, что хотел перед началом курса. На курс шел уже имея небольшой опыт управления Kafka кластером, поэтому много информации хорошо легло на полученный ранее опыт. Спасибо!