Редактирование курса

← Назад к списку

ID элемента Offer ID school_key Источник Название Школа Цена Старая цена Мин. платеж Длительность Ссылка на курс Диплом/сертификат Формат обучения Картинка Путь категорий Плюсы Минусы

1) Познакомитесь с интерфейсом DataLens. Подключите инструмент к базе данных, построите круговую диаграмму и ещё несколько других, сделаете линейный график. Соберёте дашборд.;2) Через компанию , если она налоговый резидент РФ. Условия для юридических лиц и ИП отличаются — чтобы узнать подробнее, оставьте заявку или уточните у вашего менеджера.;3) Документ о прохождении обучения по программе дополнительного профессионального образования также выдаётся АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса».;4) Установите Jupyter Notebook, познакомитесь с библиотекой SQLAlchemy. Проведёте исследовательский анализ и выполните мини-проект для самопроверки.;5) При этом примерно 80% изучаемых операторов можно будет применить в работе с другими СУБД — этого достаточно, чтобы освоить их самостоятельно.;6) На этом курсе не предусмотрена помощь с трудоустройством, поскольку он для действующих специалистов, у которых уже есть навыки поиска работы.;7) Если курс ещё не начался, вернём всю сумму. Если ваш поток уже стартовал, можно сделать частичный возврат — подробности в 7 пункте оферты .;8) А если вам понадобится больше времени, сможете продолжить учёбу, но уже без чата с наставником, проверки проектов и выпускного документа.;9) ограничения полей таблицы. Познакомитесь с информационной схемой базы данных и командами DROP, ALTER, RENAME, SET, ADD.;10) Условия для юридических лиц и ИП отличаются — чтобы узнать подробнее, оставьте заявку или уточните у вашего менеджера.

Информация о курсе Программа курса

1)Это необязательный модуль, темы из него не входят в базовый набор знаний, которые нужны для анализа данных. Но они могут быть полезны для решения смежных задач. 2)1 модуль — бесплатно, чтобы вы узнали, что такое SQL, и попробовали самостоятельно написать первые запросы к базе данных в тренажёре 3)Да, для этого нужно пройти обязательную часть курса и выполнить 2 проекта за 3 месяца или меньше. 4)Дополнительный модуль・4 недели 5)1 тема・~45 минут Бесплатно 6)Познакомитесь с интерфейсом DataLens. Подключите инструмент к базе данных, построите круговую диаграмму и ещё несколько других, сделаете линейный график. Соберёте дашборд. 7)Познакомитесь с функциями ранжирования: ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), NTILE(). Изучите операторы окна: ORDER BY, сочетание операторов окна с функциями ранжирования. 8)Изучите основы работы с базами данных, системой управления базами данных (СУБД) и SQL-запросами: как фильтровать, выгружать и обрабатывать данные при помощи языка SQL. 9)Поймёте, как устроены оконные функции. Изучите выражение OVER и операторы окна: PARTITION BY, оконные функции и фильтры, агрегирующие оконные функции. 10)Узнаете, что такое когортный анализ на примере Retention Rate. Научитесь рассчитывать Retention Rate и Churn Rate, проводить когортный анализ LTV.

Чему вы научитесь

1)Познакомитесь с функциями ранжирования: ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), NTILE(). Изучите операторы окна: ORDER BY, сочетание операторов окна с функциями ранжирования. 2)Изучите основы работы с базами данных, системой управления базами данных (СУБД) и SQL-запросами: как фильтровать, выгружать и обрабатывать данные при помощи языка SQL. 3)Senior дата-аналитик. Больше 9 лет в аналитике. Занималась подготовкой данных для ML, созданием дашбордов, расчётом метрик и разработкой аналитической инфраструктуры. 4)Руководитель отдела аналитики. Эксперт в области BI и решений data‑driven. Разрабатывал архитектуры данных, внедрял аналитические инструменты и обучал команды. 5)В конце каждого блока предусмотрена большая задача, основанная на реальных данных. Вы сможете закрепить навыки, получить опыт и 2 проекта в портфолио. 6)Поймёте, как устроены оконные функции. Изучите выражение OVER и операторы окна: PARTITION BY, оконные функции и фильтры, агрегирующие оконные функции. 7)Есть много полезной информации, а самое главное достаточно практики для того, чтобы разобраться и применить теорию более глобально. Я в восторге! 8)Изучите расчёт кумулятивных значений, функции смещения LEAD(), LAG(), а также познакомитесь с особенностями оконных функций. 9)Проанализируете данные о фондах и инвестициях. Напишете запросы к базе, чтобы применить все полученные в модуле знания 10)Узнаете, что такое когортный анализ на примере Retention Rate. Научитесь рассчитывать Retention Rate и Churn Rate, про

Лучший курс Курс на главной Дата начала Статус курса Активность Meta Title Meta Description Дата создания Дата изменения