Редактирование курса

← Назад к списку

ID элемента Offer ID school_key Источник Название Школа Цена Старая цена Мин. платеж Длительность Ссылка на курс Диплом/сертификат Формат обучения Картинка Путь категорий Аналитика / Машинное обучение Плюсы Минусы Информация о курсе «Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению» предназначен для аналитиков и инженеров машинного обучения (ML) разного уровня. Выбирайте задачи из разных индустрий, которые вам интересны, изучайте теорию на платформе и решайте кейсы под руководством экспертов. Повышайте профессиональный уровень и формируйте сильное портфолио за счёт учебных проектов (пет‑проектов). Программа курса 1)> Могу реализовать пользовательские метрики и алгоритмы, построить эмбеддинги (векторные представления)<br/>2)Сможете набраться нужных навыков и изучить решения высококлассных (Senior) специалистов<br/>3)Планируете применять ИИ в работе и выделяться на рынке труда<br/>4)Сможете набраться нужных навыков и изучить решения<br/>5)Retail (продажи), E-commerce (эл. коммерция), FinTech (фин.технологии), FoodTech (технологии в сфере питания), EdTech (образовательные технологии), реклама и другие<br/>6)> Разобрался в основах рекомендательных систем, в частности метриках, запустил на работе персональные рекомендации и рекомендации сопутствующих товаров<br/>7)Python, SQL, A/B-тесты, Метрики, LLM (большие языковые модели), Рекомендательные системы, прогнозирование, деплой (развёртывание) и многое другое<br/>8)Для оплаты курса вам необходимо зарегистрироваться на нашей образовательной платформе, указав ваши имя, фамилию и электронную почту.<br/>9)«У меня были базовые знания в области анализа данных, но хотелось больше практики и отработки теории на реальных задачах»<br/>10)Оставьте заявку на консультацию — мы расскажем подробнее и поможем подобрать программу под ваши цели и уровень Чему вы научитесь 1)> Научился строить векторные представления (эмбеддинги), которые используются для рекомендаций и прогнозирования спроса<br/>2)> Могу реализовать пользовательские метрики и алгоритмы, построить эмбеддинги (векторные представления)<br/>3)> Понял, как и зачем применять конкретные технологии на практике<br/>4)> Разобрался в основах рекомендательных систем, в частности метриках, запустил на работе персональные рекомендации и рекомендации сопутствующих товаров<br/>5)> Разобрался в основах рекомендательных систем, в частности метриках, запустил на работе персональные рекомендации и рекомендации сопутствующих товаров<br/>6)«У меня были базовые знания в области анализа данных, но хотелось больше практики и отработки теории на реальных задачах»<br/>7)Оставьте заявку на консультацию — мы расскажем подробнее и поможем подобрать программу под ваши цели и уровень<br/>8)> Хотел закрепить знания на практике и поработать с задачами, приближенными к реальным, чтобы найти работу<br/>9)«Задачи на работе уже не вызывали того энтузиазма, что раньше, начал замечать, что остановился в развитии»<br/>10)«Задачи на работе уже не вызывали того энтузиазма, что раньше, начал замечать, что стагнирую в развитии» Лучший курс Курс на главной Дата начала Статус курса Активность Meta Title Meta Description Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению — Машинное обучение, в KARPOVCOURSES - karpov.courses, цена 49200 ₽, формат: Смешанный, Сертификат. Смотрите программу, описание, отзывы и условия обучения. Дата создания Дата изменения Сохранить