Редактирование курса

← Назад к списку

ID элемента Offer ID school_key Источник Название Школа Цена Старая цена Мин. платеж Длительность Ссылка на курс Диплом/сертификат Формат обучения Картинка Путь категорий Аналитика / Аналитик данных Плюсы Минусы 1) Средняя нагрузка составляет 6−12 часов в неделю в зависимости от сложности, включая разбор теории, выполнение заданий, проектов, общение по сложным вопросам с командой экспертов.;2) Во время обучения вполне нормально «застрять» на каком-то задании. На этот случай у нас работает команда экспертов, которая поможет разобраться со сложной задачей.;3) Dashboard Map помогает структурировать систему отчётности: выделить роли пользователей, сущности, продукты, бизнес-процессы, выбрать подходящие типы дашбордов.;4) Достаточно базовой статистики. Модуль ориентирован на практическое применение и пользу для бизнеса, а не на подробное математическое обоснование методов.;5) Модуль по ML даёт хорошую базу (это большой шаг в сторону data science), но для полноценной работы ML-инженером нужна отдельная специализация.;6) Навыки построения дашбордов и визуализации данных: опыт работы с Tableau, Power BI, Superset или другими похожими инструментами.;7) Я хочу стать продуктовым аналитиком. Правда ли, что в этой роли важны только навыки коммуникации и организации (soft skills)?;8) Вместо создания отчётов «по запросу» («покажи метрики продаж») вы научитесь проектировать дашборды как продукт.;9) Что я буду изучать в модуле по DWH (хранилищам данных)? Нужно ли уже быть знакомым со Spark, S3 и ClickHouse?;10) Что означает «продуктовый подход» к созданию дашбордов (аналитических панелей) на практике? Информация о курсе Программа «Продвинутая аналитика данных» разработана для аналитиков уровня junior и middle, которые хотят повысить свой грейд. Изучайте продвинутые эксперименты и методы машинного обучения, учитесь работать с командой DWH и осваивайте продуктовый подход на курсе karpov.courses. Программа курса 1)Состоит из двух мини-проектов — по итоговому заданию для каждого блока. Вам предстоит собрать для проекта DashBoard Map и создать дашборд в рамках BI-системы под конкретную задачу<br/>2)Научитесь загружать обработанные данные в ClickHouse, писать оптимизированные запросы и избегать типичных ошибок при проектировании и использовании хранилищ данных.<br/>3)Аналитикам часто приходится создавать дашборды. Но если они формируются без понимания задач бизнеса, то только отнимают время у команды.<br/>4)Понимать, в чем задача внедрения BI-системы и как устроен процесс управления ею — от проектирования до внутренней оценки эффективности<br/>5)В процессе обучения вы разберетесь, как создавать и обучать модели, а затем оценивать и интерпретировать результаты для бизнеса.<br/>6)Выпускники и студенты курса «Продвинутая аналитика данных» могут поучаствовать в программе ускоренного трудоустройства в MAGNIT TECH на позицию Аналитика данных.<br/>7)Знаете базовый синтаксис, умеете работать с библиотеками на уровне экспорта/импорта данных, владеете навыком построения базовых визуализаций<br/>8)Оставьте заявку, мы свяжемся с вами и поможем подобрать курс, который будет полностью соответствовать вашему уровню и целям.<br/>9)Получить приглашение на интервью в MAGNIT TECH + техническое собеседование: аналитическую сессию и онлайн-кодинг<br/>10)Всем участникам будет дана обратная связь. Компания сама выберет кандидатов, которых пригласит на интервью Чему вы научитесь 1)Состоит из двух мини-проектов — по итоговому заданию для каждого блока. Вам предстоит собрать для проекта DashBoard Map и создать дашборд в рамках BI-системы под конкретную задачу<br/>2)Научитесь загружать обработанные данные в ClickHouse, писать оптимизированные запросы и избегать типичных ошибок при проектировании и использовании хранилищ данных.<br/>3)навыки, необходимые уверенному аналитику (middle), а после курса сможете претендовать на повышение грейда как внутри компании, так и при поиске работы.<br/>4)Аналитикам часто приходится создавать дашборды. Но если они формируются без понимания задач бизнеса, то только отнимают время у команды.<br/>5)Понимать, в чем задача внедрения BI-системы и как устроен процесс управления ею — от проектирования до внутренней оценки эффективности<br/>6)В процессе обучения вы разберетесь, как создавать и обучать модели, а затем оценивать и интерпретировать результаты для бизнеса.<br/>7)Анализировать и предлагать варианты исправления недостатков в текущей культуре, стандартах, командах, процессах экспериментов<br/>8)Специалист по работе с большими данными и ИИ, занимается внедрением сложных уникальных (кастомных) проектов.<br/>9)Применять продвинутые методики для анализа результатов экспериментов<br/>10)Отвечает за развитие команд продуктовой аналитики, экспериментов, хранилища данных (DWH), пользовательских исследований (UX-исследований) и Data Science. Лучший курс Курс на главной Дата начала Статус курса Активность Meta Title Meta Description Продвинутая аналитика данных — Аналитик данных, в KARPOVCOURSES - karpov.courses, цена 168400 ₽, формат: Смешанный, Сертификат. Смотрите программу, описание, отзывы и условия обучения. Дата создания Дата изменения Сохранить