Редактирование курса

← Назад к списку

ID элемента Offer ID school_key Источник Название Школа Цена Старая цена Мин. платеж Длительность Ссылка на курс Диплом/сертификат Формат обучения Картинка Путь категорий Аналитика / Машинное обучение Плюсы Минусы 1) После окончания курса вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Дополнительно вы получите сертификат о прохождении курса на английском языке.;2) 115280, г. Москва, ул. Ленинская слобода, д. 19.;3) Рассрочка за 2 минуты, не выходя из дома.;4) Сведения об образовательной организации.;5) Как выбрать направление для развития?;6) В каком формате проходит обучение?;7) Сколько времени занимает обучение?;8) Вы помогаете с трудоустройством?;9) Какие навыки я получу на курсе?;10) Soft skills: для руководителя. Информация о курсе Практический онлайн-курс, на котором вы изучите алгоритмы машинного обучения и научитесь использовать лучшие методики для оценки качества моделей и построите первые модели для обучения нейронных сетей. Программа курса 1)Собственная тема<br/>2)Разберётесь, что такое функции, как их создавать и использовать. Научитесь передавать аргументы, работать с args и kwargs, использовать локальные и глобальные переменные.<br/>3)Познакомитесь с принципами ООП: инкапсуляцией, наследованием, полиморфизмом. Научитесь создавать классы и объекты. Узнаете, как написать код в парадигме ООП.<br/>4)Освоите востребованную ИТ-профессию, станете специалистом в растущей технологической сфере и повысите свою ценность на рынке.<br/>5)Систематизируете текущие знания, освоите недостающие навыки на практике и увеличите свою стоимость на рынке труда.<br/>6)Применение компьютерного зрения в реальных задачах: проекты и примеры использования вышеупомянутых архитектур<br/>7)Напишете свой первый код на Python. Узнаете о стандартах оформления кода. Научитесь работать в IDE PyCharm.<br/>8)Попробуете себя в новой роли. Сможете углубиться в бэкенд или фронтенд и сменить направление деятельности.<br/>9)Разберётесь, как работать с различными типами данных: числами, строками, списками, множествами, словарями<br/>10)Познакомитесь с условиями и циклами. Поймёте, как использовать условные операторы в функциях. Чему вы научитесь 1)Разберётесь, что такое функции, как их создавать и использовать. Научитесь передавать аргументы, работать с args и kwargs, использовать локальные и глобальные переменные.<br/>2)Познакомитесь с принципами ООП: инкапсуляцией, наследованием, полиморфизмом. Научитесь создавать классы и объекты. Узнаете, как написать код в парадигме ООП.<br/>3)Применение компьютерного зрения в реальных задачах: проекты и примеры использования вышеупомянутых архитектур<br/>4)Напишете свой первый код на Python. Узнаете о стандартах оформления кода. Научитесь работать в IDE PyCharm.<br/>5)Разберётесь, как работать с различными типами данных: числами, строками, списками, множествами, словарями<br/>6)Познакомитесь с условиями и циклами. Поймёте, как использовать условные операторы в функциях.<br/>7)Опыт формулировки задач в науке о данных (Data Science) и разработки решений для них<br/>8)Поймёте, что такое функция и для каких целей программисты используют функции<br/>9)Узнаете, как устанавливать среду разработки IDE и Python на компьютер<br/>10)Научитесь применять полиморфные функции, наследование и инкапсуляцию Лучший курс Курс на главной Дата начала Статус курса Активность Meta Title Meta Description Machine Learning: тариф Базовый — Машинное обучение в Eduson Academy - eduson.academy, длительность 5 месяца, цена 145900 ₽, рассрочка от 6079 ₽/мес, формат: Смешанный, Диплом / Сертификат о курсе и подберём подходящий вам вариант обучения Партнёр курса — ИТ-школа TeachMeSkills выпустили более 11 Дата создания Дата изменения Сохранить